KohortCohort
Aynı dönemde başlayan müşteri grubu; ürünün iyileşip iyileşmediğini görebilmek için zaman içinde ayrı ayrı izlenir.
Kohort, ne zaman başladıklarına göre gruplanan müşterilerdir — mart ayında kaydolanların hepsi, ikinci sürümü satın alanların hepsi. Sonra bu grupları ortalamak yerine her birini ayrı ayrı ileriye doğru izlersiniz.
Asıl önemli soruyu cevaplamanın tek yolu budur: bu iş iyileşiyor mu? Harmanlanmış bir ortalama bunu söyleyemez. Mart kohortu altıncı ayda yüzde 40'ını tutuyorsa ve eylül kohortu yüzde 55'ini tutuyorsa, değiştirdiğiniz bir şey işe yaramıştır ve gidip ne olduğunu bulabilirsiniz. Tek sayıya harmanlandığında iki gerçek de kimsenin adını koyamadığı sebeplerle savrulan bir çizginin içinde kaybolur.
Kohortlar büyüme yanılsamasını da ortaya çıkarır. Hızlı müşteri ekleyen bir işletmede, her kohort bir öncekinden hızlı erise bile toplamlar yükselir ve ortalamalar iyileşir; çünkü en yeni ve en sağlıklı görünen üyeler karışıma hâkimdir. Büyüme yavaşladığında alttaki erime hep birden gelir ve ani bir çöküş gibi görünür. Hiç ani değildi.
Çalışılmış örnek: 100 kişilik ocak kohortunun üçüncü ayda 62'si aktif. 140 kişilik nisan kohortunun 91'i aktif — yüzde 65. Mayısınki yüzde 58. Toplam aktif sayısı her ay arttı, yani gösterge paneli iyi görünüyor; ama kohortlar arası eğilim mayısta döndü, harmanlanmış sayının bunu göstereceği tarihten dört ay önce.
Şöyle de bilinir
- kohort analizi
- cohort
Kimler için
- Kurucular
- Geçen çeyreğin değişikliklerinin işe yarayıp yaramadığını kohortlarla bulursunuz; harmanlanmış ortalama size işlerin iyi olduğunu gerçeğinden dört ay fazla söyler.
- İçerik üreticileri
- Aboneleri geldikleri aya göre izleyin — tek bir viral paylaşımdan gelen kohort, sizi yavaş yavaş bulanlar gibi neredeyse hiç davranmaz.